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Baromètre esanté : adoption et perception du numérique par les professionnels de santé

Intelligence artificielle en santé : un guide pour une mise en œuvre réussie

Une feuille de route du Duke Clinical Research Institute montre que l’IA générative peut optimiser la recherche clinique...

Une étude publiée dans Nature Medicine montre que l’assistance de GPT-4 améliore la qualité des décisions cliniques des médecins...

Intelligence artificielle en santé : un état des lieux pour construire l’avenir

Doctrine du Numérique en Santé 2025 : un tournant stratégique pour l’avenir de la e-santé en France !

Le système de santé français, longtemps reconnu pour son modèle solidaire, vit une transformation silencieuse...

L'IA générative révolutionne le monde du travail, et la formation des futurs professionnels de santé. Mais comment les étudiants...

Le CESE publie son rapport sur le numérique en santé en Europe
Un panorama essentiel des évolutions en cours et des défis à relever pour...

Espace Européen des Données de Santé (EEDS) : un tournant majeur pour la gestion des données médicales en Europe

La numérisation de la pathologie ne concerne pas qu’un changement d’outils, mais une refondation profonde des pratiques cliniques...

La digitalisation de l'anatomopathologie revêt une importance stratégique pour améliorer le diagnostic, ...

Cette revue publiée dans Implementation Science propose une feuille de route pour intégrer l’IA générative en santé de manière durable et responsable...

Une revue systématique (JMIR, 2024) révèle que l’IA générative en santé est aujourd’hui surtout utilisée pour structurer et synthétiser l’information...

Cette étude de la Société Européenne de Radiologie aborde les bénéfices, les défis d’adoption, les initiatives nationales, les normes techniques, et les futurs développements pour l'intégration des comptes-rendus structurés dans la pratique clinique.

Une étude parue dans NEJM AI montre que les réponses de ChatGPT sont jugées plus claires et empathiques que celles de médecins dans 78,6 % des cas.

Un résultat qui interroge sur le rôle de l’IA pour enrichir la relation patient-médecin.

Cette revue publiée dans Future Internet analyse les promesses et limites de l’IA générative en santé, mettant en avant son potentiel (chatbots, documentation clinique, support patient) mais aussi les défis majeurs liés à la fiabilité, la sécurité et l’encadrement réglementaire.

Une étude de Google Research et DeepMind démontre que les LLM spécialisés (Med-PaLM) peuvent atteindre des performances proches des cliniciens, tout en réduisant les risques de réponses dangereuses.
Des résultats prometteurs pour l’IA en santé, malgré des défis persistants en sécurité, équité et fiabilité.

Une analyse publiée dans le NEJM explore l’usage de GPT-4 comme chatbot médical : des atouts réels en fluidité et pédagogie, mais aussi des risques d’hallucinations, de biais et d’absence de traçabilité.
Un outil prometteur en santé numérique, à condition d’un usage encadré et supervisé.