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Structurer les données de santé est un enjeu stratégique pour le système de santé

19 mai 2025
3 min de lecture

Dernière mise à jour : 10 févr.

Environ 80 % des données de santé sont produites sous des formats non structurés (lettres, comptes rendus, ordonnances, etc.)[1]

C’est le résultat de l’étude “Données de santé : libérer leur potentiel” publiée en février 2024 par l’Institut Montaigne, qui illustre combien ces documents, souvent fragmentés et hétérogènes, sont difficiles à exploiter sans transformations lourdes (extraction, normalisation et l'annotation).


Cette absence de structuration des données crée de nombreux obstacles, notamment pour la recherche clinique, l’évaluation de la qualité des soins, et l’entraînement des intelligences artificielles médicales. L'impact est considérable : le système de santé français perdrait chaque année entre 8 et 9 milliards d'euros en raison de cette sous-exploitation des données. Les conséquences sont multiples : une prévention moins efficace, une recherche freinée et une performance globale du système de santé en déclin.


Une donnée bien structurée dès sa création présente des avantages indéniables : 


  • L’amélioration de la qualité des soins, en facilitant une meilleure prise en charge et en réduisant les erreurs médicales. 

  • L’optimisation des dépenses, en réduisant les actes redondants et en favorisant une meilleure coordination des équipes médicales. 

  • La stimulation de l’innovation médicale, en offrant une base solide pour la recherche, l’intelligence artificielle et la médecine personnalisée.





Doctreen est d’abord une solution d’aide au diagnostic clinique augmentant la performance des soignants


Dans un contexte où les professionnels de santé sont soumis à une pression croissante, tant en matière de charge de travail que d’exigence de qualité, Doctreen agit comme un véritable copilote clinique. En simplifiant la gestion des données médicales et en réduisant la charge cognitive, la plateforme permet aux médecins de se recentrer sur leur cœur de métier : le soin.


Grâce à ses arbres de décision intelligents, Doctreen guide les praticiens à travers des parcours logiques clairs et standardisés.


Chaque étape est pensée pour optimiser la précision diagnostique, sécuriser les décisions et fluidifier la rédaction des comptes-rendus. Ce soutien actif dans la rédaction de décisions cliniques renforce l’efficacité opérationnelle des équipes médicales, tout en assurant une homogénéité des pratiques.


Mais l'impact de Doctreen va plus loin : en modélisant le raisonnement médical, l’outil est aussi un support d’apprentissage continu. Il permet aux jeunes professionnels de monter en compétence plus rapidement et aux experts de confronter leurs pratiques à des logiques éprouvées. Par ailleurs, les données structurées générées à chaque utilisation deviennent valorisables pour la recherche, l’analyse de performance ou la formation.

L'intégration transparente de Doctreen aux systèmes d'information existants (RIS, PACS…) via des interfaces interopérables garantit une adoption fluide. Ce qui réduit la fragmentation de l’information et allège les tâches administratives chronophages, libérant ainsi du temps médical précieux au bénéfice de la qualité des soins.

En somme, Doctreen n’est pas seulement un outil d’assistance : c’est un véritable compagnon, un accélérateur de performance clinique, qui transforme chaque interaction en opportunité d’amélioration continue.


Doctreen et les arbres de décision : améliorer l'IA par la structuration des données


L’approche unique de Doctreen, fondée sur la modélisation du raisonnement médical via des arbres de décision intelligents, dépasse le simple cadre de l’aide à la décision. Elle apporte une contribution essentielle à l’essor d’une intelligence artificielle médicale plus performante, plus fiable et plus explicable.


Doctreen structure les données dès leur création, à partir de choix logiques effectués par les médecins.


Ainsi, il est possible de produire un ensemble de données d’une qualité unique, standardisées, contextualisées et riches. Celles-ci, bien plus qu’un simple historique, sont le reflet fidèle du raisonnement clinique humain. Ce qui les rend particulièrement précieuses pour l’entraînement et l’évaluation des modèles d’IA.

Avec les arbres Doctreen, les algorithmes apprennent à partir de décisions médicales explicites et explicables qui ont été validées par une intelligence humaine. Améliorant leur performance tout en rendant leurs prédictions plus compréhensibles. Cela permet de lever l’un des freins majeurs à l’adoption de l’IA dans le domaine de la santé : l’opacité des résultats. Avec Doctreen, chaque compte-rendu peut être retracé, expliqué et validé par les cliniciens eux-mêmes. 

Cette transparence favorise la confiance des utilisateurs et aligne les innovations technologiques avec les impératifs éthiques du secteur médical. 

En structurant l’intelligence humaine pour nourrir l’intelligence artificielle, Doctreen établit un pont entre deux mondes complémentaires, ouvrant la voie à une médecine plus intelligente, plus collaborative et plus sûre, grâce à une combinaison unique de l’intelligence humaine et de la puissance du numérique.




Qui sommes-nous ?


Doctreen est une entreprise française de health-tech qui développe une IA hybride combinant IA générative et arbres de décision cliniques pour produire des comptes-rendus médicaux structurés, notamment en radiologie et en imagerie médicale.


🇬🇧 Doctreen is a French health-tech company developing hybrid AI solutions that combine generative AI and clinical decision trees to produce structured, reliable medical reports, mainly in radiology and medical imaging.


📧 Contactez-nous : contact@doctreen.com

🔍 Une démo de nos solutions : https://shorturl.at/Fdc1W

🔔 Abonnez-vous à la chaîne youtube : https://www.youtube.com/@doctreen-group




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